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समय डोमेन और आवृत्ति डोमेन में पैरामीटर आकलन तकनीक
वायुगतिकीय व्युत्पन्न, फ्लाईट पाथ रिकन्स्ट्रक्शन, एयरोडाटाबेस मान्यकरण और कोएफिशिएंट लेवेल मैचिंग दृष्टिकोण के आधार पर वृद्धिशील मॉडल के प्रयोग की पहचान हेतु आउटपुट त्रुटि विधि, फिल्टर त्रुटि विधि, विस्तारित कालमन फ़िल्टर, फीड फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क और डिस्क्रीट फोरियर ट्रांसफ़ॉर्म विधि।
लघु लडाकु वायुयान, मिराज-2000 एफओसी अपग्रेड, एचटीटी-40 और सारस वायुयान कार्यक्रमों के एरोडाटाबेस मान्यता कार्य के लिए सिस्टम पहचान तकनीकों का प्रयोग किया जाता है। सिस्टम पहचान (एसआई) अंतिम मॉडल पाने के लिए किसी भी गतिशील प्रणाली को दर्शाने की एक पुनरावृत्ति प्रक्रिया है। कई वर्षों से, एसआई विधि के अनुप्रयोग से वायुयान के अभिकल्प और विकास में पर्याप्त लाभ उठाया गया है। सतह नियंत्रण हेतु उपलब्ध पायलट निविष्टियां, विमान मोड को सक्रिय करती हैं और प्राप्त संकेतों को उड़ान संकेत प्रतिक्रियाओं के साथ मापा जाता है। गणितीय मॉडल को टाइम डिफेरेन्शियल इक्वेशन फार्म में वायुयान गति के रूप में दर्शाया जा सकता है -
चित्र .1 रिकर्सिव पैरामीटर अनुमान के योजनाबद्ध ब्लॉक आरेख
चित्र .2 पुनरावृत्ति (बैच) पैरामीटर अनुमान के योजनाबद्ध ब्लॉक आरेख
इन तकनीकों का उपयोग उड़ान डेटा से वायुगतिकीय मॉडल की पहचान करने के लिए पवन सुरंग मॉडल के साथ तुलना करने के लिए और आवश्यक होने पर डेटाबेस अपडेट करने के लिए भी किया जा सकता है (जैसा कि चित्र 3 में दिखाया गया है)
चित्र .3 एयरो डेटाबेस प्रमाणीकरण और अद्यतन के लिए योजनाबद्ध ब्लॉक आरेख
