फाइबर ब्रैग ग्रेटिंग (एफबीजी) संवेदक के प्रयोग से संरचनात्मक स्वास्थ्य मानिटरन।
वायुयान संरचनात्मक स्वास्थ्य मानिटरन हेतु विभिन्न संवेदनों में से फाइबर ऑप्टिक संवेदक उनके छोटे आकार, हल्के वजन, मल्टीप्लेक्सिंग और विद्युत चुम्बकीय हस्तक्षेप की प्रतिरक्षा के कारण सबसे अच्छा विकल्प है। फाइबर ब्रैग ग्रेटिंग आधारित संवेदक इनफ्लाइट तनाव निगरानी अनुप्रयोग के लिए सबसे उपयुक्त हैं क्योंकि डाटा अधिग्रहण के लिए पूछताछ आवश्यक प्रमाणन के साथ विभिन्न साधनों में उपलब्ध हैं। प्रभाग फ्लाइट परीक्षणों के माध्यम से लोड अनुमान और निष्पादन के लिए एफबीजी आधारित ऑनलाइन तनाव मानिटरन और एल्गोरिथम पर काम कर रहा है। प्रौद्योगिकी की विश्वसनीयता को स्थापित करने के लिए उड़ान परीक्षण किए जा रहा हैं।
एसएचएम समूह ने विशेषज्ञता विकसित की है
- तनाव और तापमान के लिए संवेदन विशेषता
- तनाव तापमान प्रतिकरण
- संरचना के साथ रग्गड एम्बेड/एकीकरण योजनाएं
- रग्गड रूटिंग कनेक्टोराइज़ेशन योजनाएं
- तल आधारित अध्ययन के लिए यंत्रीकरण
- इनफ्लाइट यंत्रीकरण और उड़ान परीक्षण
- डाटा अधिग्रहण और विश्लेषण के लिए सॉफ्टवेयर
एसएचएम समूह वर्तमान में निम्नलिखित तकनीकों का प्रयोग कर रहा है:
- उचित पैकेजिंग के साथ त्वरण, विस्थापन, आकार इत्यादि को मापने के लिए एफबीजी सेंसर हाई स्पीड इंटेरोगेटर संरचना के माध्यम से तरंग प्रसार हासिल करना संभव बनाता है और बदले में क्षति का पता लगाने में उपयोग किया जा सकता है।
- इन तकनीकों के स्पिनऑफ अन्य अनुप्रयोग जैसे इंफ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग, भूस्खलन का पता लगाने, भूवैज्ञानिक अनुप्रयोग इत्यादि के लिए उपयोग किया जा सकता है।
विनिर्देश:
इंटेरागेटर (तल आधारित अनुप्रयोग)
- माइक्रोन ऑप्टिक्स एफबीजीएलएसआई (100 हर्ट्ज, 4 चैनल)
- माइक्रोन ऑप्टिक sm130 (1KHz, मल्टीप्लेक्सर 16 चैनल के साथ 4 चैनल)
- रेडोंडो ऑप्टिक्स (500 किलोहर्ट्ज़, सिंगल चैनल 4 सेंसर)
- एफओएस और एस सिंगल चैनल हैंडहेल्ड (1 हर्ट्ज)
उड़ान डेटा अधिग्रहण के लिए एफबीजी इंटेरोगेटर
उड़ान डेटा रिकॉर्डर के साथ स्मार्ट फाइबर Wx-m (2.5KHz, 4 चैनल)
इस तकनीक के प्रमुख उपलब्धियॉं/परिणाम
आई2एमसी परियोजना के तहत एडीई, आईएआई और टेल अवीव विश्वविद्यालय के सहयोग से हंस पर और निशांत यूएवी पर उड़ान परीक्षणों के माध्यम से तकनीकों का प्रदर्शन किया गया है। फ्लाइट पैरामीटर के साथ उड़ान डाटा प्रोसेसिंग और इन-फ्लाइट लोड के अनुमान के लिए लैब-व्यू में एक कॉपीराइट सॉफ्टवेयर क्विक-व्यू © विकसित किया गया है।